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文丨辰聪
8 ^3 {. F: m# m4 {/ k出品丨师天浩观察(shitianhao01)9 E- j3 ?/ P9 o1 {7 f5 t
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2011年10月,Siri作为苹果设备的内置功能首次亮相,正式集成到iPhone 4S中。
9 |! E1 O- H$ C3 z1 ~14年之后,开源AI模型DeepSeek横空出世。5 k" R+ k- i) O U8 E6 G4 F
2024年2月,微信AI搜索接入DeepSeek,超级流量携手开源模型。
0 N3 _! c. M; JSiri和DeepSeek都是同时代最知名的智能AI,可是Siri后期一直饱受诟病,甚至一度被称为人工智障。不同于闭源的Siri,开源的DeepSeek一路高歌猛进,顺利接入国内各大平台,现如今又成功接入微信,无疑是AI界的当家花旦。
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- f( C; O' v/ L7 ^5 I一、微信与AI搜索的求索之路- q. `' b( q2 ?+ V/ m3 Y7 ?1 E
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1.微信搜索与AI引擎的“过节”1 N+ _; S2 E' M, _) q
社交软件用搜索AI引擎,似乎有点画风不对。
: F4 c7 Z- r# j8 S1 Y! S但是微信作为国民级应用,其搜索功能一直是用户获取信息的重要入口,毕竟能在同一个软件内完成,何必要跳转到另一个App中呢,便捷才是生活的主旋律。
/ G: k4 i6 g) }0 M% z! V6 D然而,微信传统搜索存在信息碎片化、缺乏深度分析以及个性化不足等问题,难以满足用户日益多样化的需求。在传统搜索中,用户可能需要多次点击和筛选才能找到完整的信息,且搜索结果往往仅限于简单的关键词匹配。此外,微信传统搜索在处理复杂问题时,缺乏系统性和逻辑性分析,只是简单的搜索词汇,并不具有智能化。因此解决传统微信搜索问题迫在眉睫,恰逢AI时代,将传统搜索转向AI智能引擎值得一试。; \4 B* W1 x$ N: H
2.AI崛起与微信的探索
8 Q3 q' v; j P近年来,AI技术在自然语言处理和信息检索领域取得显著突破。在接入DeepSeek之前,微信也积极探索AI技术的应用。例如,微信输入法曾推出“一键AI问答”功能。这一功能基于腾讯的混元大模型,为用户提供智能交互体验。用户只需在微信聊天框中输入问题后添加一个“=”符号,即可快速触发AI问答功能,系统会立即给出智能回答。然后“一键AI问答”始终存在着一系列弊端导致推广率不高。无法根本性解决微信传统搜索问题,只是过渡性办法。1 b' ?0 [ `+ G& B& E/ `8 |9 [: O6 n
AI时代已经到来,微信自不会掉队。
$ e! M% \4 C8 o0 L2024年2月,微信正式接入DeepSeek R1模型,开启了开源AI搜索引擎的新篇章。而这到底是权宜之计呢?还是微信与AI的可行办法呢?
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二、DeepSeek R1为什么值得一夸再夸?
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1.什么是DeepSeek
- h& r9 V- c( _: sDeepSeek(深度求索)是一家由幻方量化孵化的中国人工智能公司,专注于开发高性能、低成本的大语言模型(LLM)。其核心产品DeepSeek-R1是一个开源的推理模型,具备快速问答与深度思考的能力,尤其在数学、代码和自然语言推理任务上表现出色,例如在MATH-500测试中得分达到97.3%,超越了OpenAI的o1模型。
, O+ x) p5 p. R该模型采用混合专家(MoE)架构和强化学习技术,支持模型蒸馏,可训练更小型的模型以满足不同应用场景。
8 _$ ^" o+ X( a6 L- U3 w. K2.开源模型,免费商用
4 k" a9 t! a8 HDeepSeek坚持开源策略,模型权重和训练细节对开发者开放,并支持免费商用,推动了AI技术的普惠发展。
V4 c' ^( r: \继手机品牌华为、荣耀、OPPO、vivo等接入DeepSeek后,科大讯飞、微软、英伟达等科技巨头也先后接入DeepSeek,而如今国民社交软件微信也开始来与DeepSeek的深度求索之旅。那么它到底有什么好呢?- | ?: @7 ~) g0 D6 c$ u# Z
3.R1模型的核心能力
! M/ z$ E6 h4 R0 @( ?先来看看微信引用的DeepSeek R1模型,它是由深度求索公司开发,是开源大模型的代表,专注于推理任务的高性能表现。" d+ K* Q* ]" S; l7 e9 y% N
DeepSeek R1是微信智能搜索引擎的重要技术支撑。其核心能力包括强化学习驱动的推理能力提升、长链推理技术以及模型蒸馏支持。$ L2 T1 z( \4 t7 G( r0 }4 }" H
在训练过程中,DeepSeek R1采用了多阶段训练策略,包括冷启动、推理导向强化学习、拒绝采样与监督微调以及全场景强化学习等阶段。8 ^7 t6 D, V) m# s# r# o* }
其中长链推理技术使其能够逐步分解复杂问题,通过多步骤的逻辑推理来解决问题,展现出更高的效率。此外,该模型支持用户利用其输出进行模型蒸馏,训练更小型的模型,以满足不同应用场景的需求。这种能力不仅降低了数据收集成本,还提高了模型的泛化能力和自我修正能力,避免了AI“幻觉”现象,让用户不再接收到错误的信息。. _4 Q w8 M7 p4 n" I7 g/ P5 b9 {
俗话说:是骡子是马,要拉出来遛一遛。DeepSeek R1接入微信自然也是,自从2月15号灰度测试之后,用户们都有什么样的体验呢?是不是起到了预想的作用?) u9 q9 ]. j: z5 Z
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三、微信AI搜索接入DeepSeek R1的体验
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1.灰度测试的现状
7 }5 Q* M$ q: g$ |: h g微信AI搜索接入DeepSeek R1模型后,用户体验得到了显著提升。
6 o8 q( K' P9 ]! K目前,微信AI搜索功能处于小范围灰度测试阶段,部分用户可以在搜索框中看到“AI搜索”入口,并选择“快速问答”或“深度思考”两种模式。
3 v3 C$ L. F! F. a, ^ |没有搜索到的用户或需要稍等片刻,后续会持续上线该功能。* d0 Z9 V9 L- F! t3 c
2.用户体验与反馈
& ^5 y- M" d4 q用户反馈显示,DeepSeek R1不仅能够快速获取信息,其“深度思考”模式还能提供更全面的分析,支持引用公众号推文和网页信息,并允许用户继续提问,不断获取信息。8 g; f# c/ T8 e( D/ Z2 z
获取信息的同时,大家不免要担心,个人隐私信息会不会被窃取使用?7 Q" s1 k5 W! l% G! q5 `
微信AI搜索注重用户隐私和数据安全,明确表示不会使用用户的聊天记录和朋友圈数据。万物互联时代,个人隐私信息真的可以受到保护吗?开源搜索的同时,如何规避电诈和网骗也许是另一个重中之重。
( P4 J3 R* v; V6 p4 O2 m3.改进方向# `$ ~. I, D9 D+ a
因此当前版本仍存在一些不足,例如不支持多轮对话、无法查看历史记录、复杂问题响应时间较长等待。( N. q. j) P, `! r
未来改进方向可能包括增加记忆功能、优化响应速度,以及进一步提升多模态交互能力。
* _ h4 \. }* ^随着技术的不断优化,微信AI搜索有望在更多场景中发挥作用,例如智能客服、内容创作辅助等,进一步提升用户体验。然而,AI快速发展的同时,人们不禁会对未来表示担忧,我们始终相信AI是工具而无法替代人,人具有无限的创造力。
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四、AI搜索的市场趋势与未来展望 [- k! `" [3 l5 O' ^9 @3 W
, y/ T1 b& d0 f$ h1.AI搜索的市场格局变化
6 [, e& ~% T, B0 i3 \5 r9 {7 {微信接入DeepSeek R1模型,标志着国内搜索市场格局正在发生重大变化。% W( h: ^5 h) _ A
微信凭借其庞大的用户基础和优质的内容生态,通过AI搜索功能的引入,进一步提升了信息检索的效率和深度。
! g3 N; L# n/ q) i9 Q! U与此同时,小红书等新兴平台的崛起对传统搜索市场形成了冲击。小红书的搜索量在过去一年中显著增长,其日均搜索量已攀升至6亿次,几乎占据了百度搜索量的一半。* q v* M( G6 l7 F1 B8 [- Y
那么接入DeepSeek R1之后的微信呢?智能化已经势不可挡,转型升级是企业的必经之路。身处AI时代的我们,被裹挟、被推动着,学会用AI是积极走向新时代的入门券。1 W( q" G8 H' j5 ~, j4 ?' x
2.行业趋势与展望- l. X0 q! r5 _1 Y3 A9 z6 u# |' n
总体来看,AI搜索市场正处于快速发展的阶段,未来五年仍将保持20%以上的增速。2 V. [" z& B; V( L# p" S5 {
AI技术在搜索领域的应用将更加广泛,用户体验也将进一步提升。未来,AI搜索将从传统的信息检索工具进化为智能决策助手,用户可以通过搜索完成比价、方案定制等复杂需求。
! A8 c" e' F" |; g微信AI搜索的发展方向包括支持更多功能,如文件上传、连续对话等,这将进一步提升其在搜索市场的竞争力。1 \" |9 d" U7 G- V3 i
随着技术的不断进步和应用场景的拓展,AI搜索将在更多领域发挥重要作用,势必将重塑搜索生态,AI时代已经来临。 |
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