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社交网络分析的 R 基础:(五)图的导入与简单分析

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发表于 2022-2-12 14:35:43 | 显示全部楼层 |阅读模式

7 p  l: N  {, W0 d6 W<p>如何将存储在磁盘上的邻接矩阵输入到 R 程序中,是进行社交网络分析的起点。在前面的章节中已经介绍了基本的数据结构以及代码结构,本章将会面对一个实质性问题,学习如何导入一个图以及计算图的一些属性。</p>- J: V5 ]- {. \6 u. E
<ul>
9 j* R4 \4 L7 Q8 k<li><a  href="https://www.cnblogs.com/zhanggaoxing/p/15870841.html">图的文件表示</a></li>  I3 p+ }3 z( z' l! z5 m
<li><a  href="https://www.cnblogs.com/zhanggaoxing/p/15870841.html">导入一个图</a></li>
- o+ g$ t; U7 N<li><a  href="https://www.cnblogs.com/zhanggaoxing/p/15870841.html">生成人工网络</a></li>
4 j  F: x7 X1 F8 C( J<li><a  href="https://www.cnblogs.com/zhanggaoxing/p/15870841.html">图的基本分析</a></li>- r  ]' p$ A# I# ]- p
</ul>! r* W4 s) z  T1 Z; C- y9 W& D
<h2 id="图的文件表示">图的文件表示</h2>
; _' j) S" A! c3 k1 c! F<p>在计算机中,最常见的两种表示图的基本结构是<strong>邻接矩阵</strong>和<strong>邻接表</strong>。以最简单的无权无向图为例,邻接矩阵中第 <span class="math inline">\(i\)</span> 行第 <span class="math inline">\(j\)</span> 列的元素 <span class="math inline">\(a_{ij}\)</span> 如果等于 1,则表示顶点 <span class="math inline">\(i\)</span> 和顶点 <span class="math inline">\(j\)</span> 之间有边,即邻接矩阵将所有节点之间的关系都表示出来。邻接表则是对顶点 <span class="math inline">\(i\)</span> 建立一个单链表,这个单链表由顶点 <span class="math inline">\(i\)</span> 的所有邻居节点构成,即邻接表只是把存在关系的节点表示出来。</p>* c2 H6 q8 a( Z% A( h& f" p
<p>网络上许多公开的数据集更常使用<strong>三元组</strong>去表示一个图。下面是一个三元组的示例,以第一行的三元组 (1, 2, 1) 为例,它表示有一条从顶点 1 指向顶点 2 的边,并且该边的权重为 1。对于无权图而言,通常会省略三元组中的第三个元素。</p>, h, l4 t, V7 l; M; M; @3 O
<pre><code class="language-text">1        2        11 Z( V3 A2 t; ]$ j3 B
1        3        -1
+ D( h  e9 d" K1 |4 F9 O5 P2        3        -1: v. h# K( U- y
1        4        -1; u% n: r% P9 `+ o( c
3        4        1
& g# W5 g: t8 U  G: }; a# x</code></pre>6 B1 x) E3 t2 `& k
<div style="display: block; position: relative; border-radius: 8px; padding: 1rem; background-color: rgba(210, 249, 210, 1); color: rgba(9, 68, 9, 1); margin: 10px">
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