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社交网络分析的 R 基础:(五)图的导入与简单分析

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发表于 2022-2-12 14:35:43 | 显示全部楼层 |阅读模式

( J/ u" {' q- D; Z2 U0 z<p>如何将存储在磁盘上的邻接矩阵输入到 R 程序中,是进行社交网络分析的起点。在前面的章节中已经介绍了基本的数据结构以及代码结构,本章将会面对一个实质性问题,学习如何导入一个图以及计算图的一些属性。</p>
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# u" N; r0 j# O( Z0 H! f<li><a  href="https://www.cnblogs.com/zhanggaoxing/p/15870841.html">图的文件表示</a></li>% b: U' P  s# w; j+ J
<li><a  href="https://www.cnblogs.com/zhanggaoxing/p/15870841.html">导入一个图</a></li>3 Z# |7 D( ~/ O4 O* M) u  n% s
<li><a  href="https://www.cnblogs.com/zhanggaoxing/p/15870841.html">生成人工网络</a></li>0 ^8 i; v) E+ \6 ~/ w0 @
<li><a  href="https://www.cnblogs.com/zhanggaoxing/p/15870841.html">图的基本分析</a></li>' H1 q! d$ `& ~
</ul>
6 H$ @4 |  ]' u) S; F! v<h2 id="图的文件表示">图的文件表示</h2>
6 f6 \- I, k# g<p>在计算机中,最常见的两种表示图的基本结构是<strong>邻接矩阵</strong>和<strong>邻接表</strong>。以最简单的无权无向图为例,邻接矩阵中第 <span class="math inline">\(i\)</span> 行第 <span class="math inline">\(j\)</span> 列的元素 <span class="math inline">\(a_{ij}\)</span> 如果等于 1,则表示顶点 <span class="math inline">\(i\)</span> 和顶点 <span class="math inline">\(j\)</span> 之间有边,即邻接矩阵将所有节点之间的关系都表示出来。邻接表则是对顶点 <span class="math inline">\(i\)</span> 建立一个单链表,这个单链表由顶点 <span class="math inline">\(i\)</span> 的所有邻居节点构成,即邻接表只是把存在关系的节点表示出来。</p>
& {3 s1 {" I# h. n, ?2 z<p>网络上许多公开的数据集更常使用<strong>三元组</strong>去表示一个图。下面是一个三元组的示例,以第一行的三元组 (1, 2, 1) 为例,它表示有一条从顶点 1 指向顶点 2 的边,并且该边的权重为 1。对于无权图而言,通常会省略三元组中的第三个元素。</p>
& J3 _7 P" G# @4 ]* k; V<pre><code class="language-text">1        2        1
$ ~2 u: i# ~4 q0 S' Z+ j% M1        3        -14 p1 ]% {5 Z) b* K: X& j* ]
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" m; V. [) R0 C<div style="display: block; position: relative; border-radius: 8px; padding: 1rem; background-color: rgba(210, 249, 210, 1); color: rgba(9, 68, 9, 1); margin: 10px">
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