PyTorch深度学习入门笔记（一）PyTorch环境配置及安装

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/ ^5 U! F% P& Y6 N<p>@</p><p></p>
<p><strong>OS：</strong> ubuntu 20.04（虚拟机）</p>
<h1 id="一工具安装">一、工具安装</h1>
<h2 id="11-anaconda-安装">1.1 Anaconda 安装</h2>
1 f; L; Q3 Y1 p. o4 o2 B<p>首先安装Anaconda ,我是去<a  href="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/">清华大学镜像站</a>下载，版本为<br>
0 {8 x$ p$ S/ k<code>Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh</code><br>
! \5 p9 [( S/ H8 q6 n7 Y; p参考<a  href="https://blog.csdn.net/m0_50117360/article/details/108403586?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522164187185416780357286476%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=164187185416780357286476&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_positive~default-1-108403586.pc_search_insert_ulrmf&utm_term=ubuntu20.04%E5%AE%89%E8%A3%85anaconda&spm=1018.2226.3001.4187">这篇CSDN博客</a>安装好。<br>
安装成功测试：<br>
" o5 m: ^5 |3 g+ T# {* A<img src="https://img2022.cnblogs.com/other/1772025/202202/1772025-20220212102427806-11701860.png" ><br>
首先创建一个虚拟环境：</p>
<pre><code class="language-c">conda create -n pytorch python=3.6
</code></pre>
4 L+ ^6 e! C& O3 a$ ?9 d' K& H<p><img src="https://img2022.cnblogs.com/other/1772025/202202/1772025-20220212102428555-1044758357.png" ><br>
( O0 Y* D# p3 t8 Y: t* P输入</p>
& _. t5 C) z+ q! D% B<pre><code class="language-c">source activate pytorch
  I0 B; a, ]' q6 E0 [. s</code></pre>
<p>激活环境</p>
. Q9 y% o. _- X: J+ n; E<h2 id="12-pytorch安装">1.2 Pytorch安装</h2>
<p>进入<a  href="https://pytorch.org/get-started/locally/">官网</a>,选择合适版本安装，因为我是用的ubuntu20.04虚拟机，不支持CUDA，所以选择了CPU：<br>
<img src="https://img2022.cnblogs.com/other/1772025/202202/1772025-20220212102429086-588112728.png" ></p>
3 J/ \" f& d* X+ q<p>选择合适版本并复制Run this Command:即可进行安装(不推荐使用方法，因为下载速度很慢)。<br>
' y" D, M% }9 I+ q* g( P" Q6 s0 x( R安装过程可能比较缓慢，可以用以下命令（推荐）‘</p>
/ O4 f; L& g8 Z8 L4 P7 U- d<pre><code class="language-c">pip3 --default-timeout=1000 install --index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple torch==1.10.1+cpu torchvision==0.11.2+cpu torchaudio==0.10.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html
* F/ b5 `# b: K3 _</code></pre>
<p>注意：先进入所创建的 Pytorch虚拟环境，再输入指令进行安装。<br>
) K7 C' Q( y* I* u. m<img src="https://img2022.cnblogs.com/other/1772025/202202/1772025-20220212102429678-1764231985.png" ><br>
安装好后进行测试：<br>
<img src="https://img2022.cnblogs.com/other/1772025/202202/1772025-20220212102430213-1770020069.png" ></p>
1 w9 |2 e, l+ o$ N9 @. X3 s, j+ D3 ^<h1 id="二编辑器安装">二、编辑器安装</h1>
<h2 id="21-pycharm安装">2.1 Pycharm安装</h2>
<p>官方下载地址是：<a  href="https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux">https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux</a><br>
* ]/ ^8 X7 F; `0 o# \7 c5 Q选择免费的社区版安装：<br>
<img src="https://img2022.cnblogs.com/other/1772025/202202/1772025-20220212102431391-2074783399.png" ><br>
% s* Y" s* j; _8 v- G下载下来就是解压，放到一个合适的文件夹下，然后添加环境变量</p>
<pre><code class="language-bash">gedit .bashrc
</code></pre>
<p>在最下面一行输入：</p>
<pre><code class="language-c"># pycharm
7 ^" t* ?( @+ H$ j8 @: Palias pycharm="sh /home/jc-cao/app_download_address/Pycharm2021/pycharm-community-2021.3.1/bin/pycharm.sh"
</code></pre>
<p>注：将上面的路径改为自己的pycharm安装路径即可<br>
然后使配置生效</p>
4 L: i  ]& o: ~3 X<pre><code class="language-c">source .bashrc
</code></pre>
<p>这样在终端输入 <code>pycharm</code> 就能打开软件了<br>
<img src="https://img2022.cnblogs.com/other/1772025/202202/1772025-20220212102432003-1803611031.png" ><br>
接下来创建一个名为 learn_pytorch的工程：<br>
<img src="https://img2022.cnblogs.com/other/1772025/202202/1772025-20220212102433439-420704314.png" ><br>
选择解释器为之前所创建的名为pytorch的虚拟环境的python解释器</p>
3 f0 Q4 m& s1 T- \<h2 id="22-jupyter安装">2.2 Jupyter安装</h2>
+ Y! u, j2 U$ h, q  y9 z, Q<p>在pytorch 虚拟环境中，输入</p>
1 Q; E( M- U# q3 K! `3 p<pre><code class="language-c">conda install nb_conda
</code></pre>
<p>安装jupyter：<br>
<img src="https://img2022.cnblogs.com/other/1772025/202202/1772025-20220212102433994-347380977.png" ><br>
& H- A+ F' [$ E( g8 U7 F1 ~7 X/ w安装好后输入 <code>jupyter notebook</code> 测试<br>
/ C9 N, a( p$ _9 H$ [<img src="https://img2022.cnblogs.com/other/1772025/202202/1772025-20220212102434545-226958772.png" ><br>
( S' m, b* ^, ^8 L4 o在jupyter中新建一个notebook，采用pytorch虚拟环境的python解释器，即可导入torch包进行使用了。<br>
  U6 c4 _9 b* B  {<img src="https://img2022.cnblogs.com/other/1772025/202202/1772025-20220212102434869-1058987249.png" ></p>
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