骰子作画的算法

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程序员Scott MacDonald做了一个很有趣的项目----骰子作画。
                                                                                                                他用黑底白点的骰子。

模拟出一张人像照片。

把图像放大，就可以看得更清楚。

他一共用了2500多颗骰子。

最后的成品就是这样。

任何一张图片都可以用骰子模拟出来，算法非常简单：将图片分成若干个区域，每个区域经过计算以后，用1-6之间的一个整数表示，代表骰子的一个面。这种将连续的量转化成不连续的整数的算法，属于vector quantization（矢量量化）的一个应用。
具体来说，
第一步，将图片分割成16像素x16像素的小方块。

　　for (int i=0; i < (pic_width/16); ++i) {
　　　　for (int j=0; j < (pic_height/16); ++j) {
　　　　　　patch = cropped_img.get(i*16, j*16, 16, 16);
　　　　}
　　}

第二步，每个小方块内共有256个像素，将每个像素点的灰度值，存入一个数组。

　　for (int k=0; k < patch.pixels.length; ++k) {
　　　x[k] = rgb2gray(patch.pixels[k]);
　　}
　　int rgb2gray(int argb) {
　　　　int _alpha = (argb >> 24) & 0xFF;
　　　　int _red = (argb >> 16) & 0xFF;
　　　　int _green = (argb >> 8 ) & 0xFF;
　　　　int _blue = (argb) & 0xFF;
　　　　return int(0.3*_red + 0.59*_green + 0.11*_blue);
　　}

第三步，计算该数组的平均值，并用1-6之间的一个整数来表示。
<blockquote>　　int dice_num = six_step_gray(mean(x));
　　int mean(int[] x) {
　　　　float m = 0;
　　　　for (int i=0; i < x.length; ++i) {
　　　　　　m += x;
　　　　}
　　　　m = m/x.length;  
　　　　return int(m);
　　}
　　int six_step_gray(int x) {

　　　　if (0