|
课程简介：
《SPSS统计分析从入门到精通》使用IBM SPSS Statistics 19.0进行讲解和操作，致力于使读者全面了解SPSS，了解和学习如何使用SPSS进行数据融合、数据分析、结果展示等工作。《SPSS统计分析从入门到精通》介绍的是SPSS的窗口和对话框操作方式，着重于介绍SPSS分析软件的实际应用。 全书25章，第1～3章重点讲解了数据和文件的管理操作，以及SPSS系统环境的设置。第4～18章主要介绍各种统计分析方法及对应的操作方式，包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、生存分析、时间序列分析、多重响应分析等几大类。第19章介绍各种统计图形的生成和编辑。第20～25章列举了用SPSS处理多种行业数据的案例，包括上市公司财务数据分析、影响汇率的因素分析、多因素试验设计等多方面的应用。 《SPSS统计分析从入门到精通》适应自然科学和社会科学各领域、各专业研究人员的多层次需要，可供相关专业本科生、研究生、专业统计分析人士以及管理人员和决策者等学习与参考。 打包下载课程目录第1章 SPSS17.0概述
1.1 SPSS17.0简介
1.1.1 SPSS17.0的新增功能
1.1.2 运行环境要求
1.2 SPSS启动、退出与常用界面窗口
1.2.1 SPSS17.0的启动与退出
1.2.2 SPSS17.0的界面与窗口简介
1.3 SPSS17.0的系统参数设置
1.3.1 常规参数设置
1.3.2 视图参数设置
1.3.3 数据参数设置
1.3.4 自定义数值变量的格式参数设置
1.3.5 标签输出窗口的参数设置
1.3.6 图形输出参数设置
1.3.7 枢轴表参数设置
1.3.8 文件位置参数设置
1.3.9 脚本文件的参数设置
1.3.1 0多重归因参数设置
1.3.1 1语法编辑器参数设置
1.4 SPSS17.0运行环境的设置
1.4.1 SPSS状态栏的显示和隐藏
1.4.2 SPSS网格线的显示与隐藏
1.4.3 SPSS菜单的增加与删除
1.4.4 SPSS中文字体的设置
1.5 SPSS17.0的帮助系统
1.5.1 联机帮助
1.5.2 帮助教程
1.5.3 各种对话框中的“帮助”按钮 第2章 SPSS17.0数据管理
2.1 SPSS17.0数据编辑器
2.2 常量、变量、操作符和表达式
2.2.1 SPSS中的常量与变量
2.2.2 变量名与变量标签
2.2.3 运算符与表达式
2.2.4 变量的定义
2.3 输入数据
2.3.1 输入数据的方法
2.3.2 文件和变量信息的查看
2.4 编辑数据
2.4.1 插入和删除观测量
2.4.2 数据的剪切、复制和粘贴
2.4.3 撤销操作
2.5 数据文件操作
2.5.1 数据文件的打开与保存
2.5.2 数据排序
2.5.3 数据文件的分解与合并
2.5.4 数据文件的转置
2.5.5 见测量的加权
2.6 变量的转换与运算
2.6.1 插入与删除变量
2.6.2 根据已存在的变量建立新变量
2.6.3 生计数变量
2.6.4 变量的重新赋值
2.6.5 变量取值的求秩
2.6.6 缺失数据的处理
2.7 数据的分类汇总
2.8 数据文件的结构重组
2.8.1 数据重组方式的选择
2.8.2 由变量组到观测量组的重组
2.8.3 由观测量组到变量组的重组
2.8.4 转置重组
2.9 读取其他格式文件数据
2.9.1 读取：Excel软件文件(.xls)
2.9.2 读取固定格式的文本文件
2.9.3 读取自由格式的文本文件 第3章 SPSS17.0基本统计分析
3.1 描述性分析
3.1.1 基本统计量的计算与描述性分析简介
3.1.2 描述性分析的SPSS操作
3.1.3 实验操作
3.2 频数分析
3.2.1 频数分析简介
3.2.2 频数分析的SPSS操作
3.2.3 实验操作
3.3 探索分析
3.3.1 探索分析简介
3.3.2 探索分析的SPSS操作
3.3.3 实验操作
3.4 列联表分析
3.4.1 列联表分析简介
3.4.2 列联表分析的SPSS操作
3.4.3 实验操作
3.5 比率分析
3.5.1 比率分析简介
3.5.2 比率分析的SPSS操作
3.5.3 实验操作 第4章 基本统计分析报表制作
4.1 在线分析处理报告(OLAP)
4.1.1 OLAP简介
4.1.2 在SPSS中建立在线分析处理报告
4.1.3 实验操作
4.2 个案摘要报告
4.2.1 个案汇总过程简介
4.2.2 在SPSS中生成个案摘要报告
4.2.3 实验操作
4.3 行形式摘要报告
4.3.1 行形式摘要报告简介
4.3.2 行形式摘要报告的SPSS操作
4.3.3 实验操作
4.4 列形式摘要报告
4.4.1 列形式摘要报告简介
4.4.2 列形式摘要报告的SPSS操作
4.4.3 实验操作 第5章 均值比较和T检验
5.1 均值过程
5.1.1 均值过程的简介
5.1.2 均值过程的SPSS操作
5.1.3 实验操作
5.2 单样本T检验
5.2.1 单样本T检验的简介
5.2.2 单样本T检验的SPSS操作
5.2.3 实验操作
5.3 独立样本T检验
5.3.1 独立样本T检验的简介
5.3.2 独立样本T检验的SPSS操作
5.3.3 实验操作
5.4 配对样本T检验
5.4.1 配对样本T检验的简介
5.4.2 配对样本T检验的SPSS操作
5.4.3 实验操作 第6章 非参数检验
6.1 非参数检验简介
6.2 卡方检验
6.2.1 卡方检验的基本原理
6.2.2 卡方检验的SPSS操作
6.2.3 实验操作
6.3 二项检验
6.3.1 二项检验的基本原理
6.3.2 二项检验的SPSS操作
6.3.3 实验操作
6.4 两独立样本检验
6.4.1 两独立样本检验的基本原理
6.4.2 两独立样本检验的SPSS操作
6.4.3 实验操作
6.5 多独立样本检验
6.5.1 多独立样本检验的基本原理
6.5.2 多独立样本的SPSS操作
6.5.3 实验操作
6.6 两配对样本检验 第7章 方差分析
第8章 相关分析
第9章 回归分析
第10章 多重相应分析
第11章 聚类分析
第12章 判别分析
第13章 因子分析和主成分分析
第14章 对应分析
第15章 时间序列模型
第16章 生存分析
第17章 信度分析
第18章 缺失值分析
第19章 常用统计图的绘制
第20章 SPSS综合应用案例
| 
发表于 2015-2-18 21:10:01
发表于 2015-2-25 09:19:47
