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课程简介：
深入浅出Hive企业级架构优化、Hive Sql优化、压缩和分布式缓存 作为企业Hadoop应用的核心产品，Hive承载着FaceBook、淘宝等大佬 95%以上的离线统计，很多企业里的离线统计甚至全由Hive完成，如我所在的电商。Hive在企业云计算平台发挥的作用和影响愈来愈大，如何优化提速已经显得至关重要。 Hive作业的规模决定着优化层级，一个Hive作业的优化和一万的Hive作业的优化截然不同。拥有1万多个Hive作业的大电商如何进行Hive优化的？本系列课结合企业实战和场景从作业架构层面、Hql(Hive sql)语法层面、Hive参数层面依次讲述。 当然，好的架构胜过任何优化，有哪些策略构建好Hive Job架构？好的Hql同样会效率大增，如何写出高效的Hql？修改Hive参数，有时也能起到很好的效果 课程讲师：Cloudy 课程环境：
Cloudera Hadoop 4 （Hadoop 2.0）
Hive-0.90 所需技术基础：
Hadoop基础、Hive基础、Linux基础，其他不限制（不分Java和.Net方向，皆适合） 打包下载课程目录第1节 Hive体系结构及Hive作业形式
第2节 Hive优化策略大探底及架构优化案例
第3节 架构优化案例二之降IO负载策略
第4节 Hive语法、参数层面优化
第5节 Hive语法、参数层面优化二
第6节 Hive语法、参数层面优化三
第7节 架构优化案例二之降IO负载策略III—压缩和分布式缓存
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发表于 2015-2-18 17:23:57
发表于 2015-2-27 14:51:50
