PyTorch深度学习入门笔记（一）PyTorch环境配置及安装

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! a& d& N' V) [* Y1 W<p>@</p><p></p>
<p><strong>OS：</strong> ubuntu 20.04（虚拟机）</p>
<h1 id="一工具安装">一、工具安装</h1>
<h2 id="11-anaconda-安装">1.1 Anaconda 安装</h2>
<p>首先安装Anaconda ,我是去<a  href="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/">清华大学镜像站</a>下载，版本为<br>
5 p, {; M# Z: L3 O<code>Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh</code><br>
参考<a  href="https://blog.csdn.net/m0_50117360/article/details/108403586?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522164187185416780357286476%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=164187185416780357286476&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_positive~default-1-108403586.pc_search_insert_ulrmf&utm_term=ubuntu20.04%E5%AE%89%E8%A3%85anaconda&spm=1018.2226.3001.4187">这篇CSDN博客</a>安装好。<br>
安装成功测试：<br>
8 W% e. b$ C7 V7 r<img src="https://img2022.cnblogs.com/other/1772025/202202/1772025-20220212102427806-11701860.png" ><br>
首先创建一个虚拟环境：</p>
1 t! b, p. u% z* Z* K4 l; f9 l<pre><code class="language-c">conda create -n pytorch python=3.6
</code></pre>
$ A/ L; Y* H2 {& O# I; P<p><img src="https://img2022.cnblogs.com/other/1772025/202202/1772025-20220212102428555-1044758357.png" ><br>
2 G0 o/ T1 F1 l$ m& H" X2 y输入</p>
<pre><code class="language-c">source activate pytorch
</code></pre>
<p>激活环境</p>
0 r! M6 T3 J7 v1 b" L5 U<h2 id="12-pytorch安装">1.2 Pytorch安装</h2>
<p>进入<a  href="https://pytorch.org/get-started/locally/">官网</a>,选择合适版本安装，因为我是用的ubuntu20.04虚拟机，不支持CUDA，所以选择了CPU：<br>
: ]4 B, z5 V1 n2 ]- d& O+ N" e0 X" I<img src="https://img2022.cnblogs.com/other/1772025/202202/1772025-20220212102429086-588112728.png" ></p>
<p>选择合适版本并复制Run this Command:即可进行安装(不推荐使用方法，因为下载速度很慢)。<br>
( O$ z; O. p" j0 l% e5 w安装过程可能比较缓慢，可以用以下命令（推荐）‘</p>
<pre><code class="language-c">pip3 --default-timeout=1000 install --index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple torch==1.10.1+cpu torchvision==0.11.2+cpu torchaudio==0.10.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html
</code></pre>
- K4 L0 U+ j) L* ^& c0 [4 ^' ?<p>注意：先进入所创建的 Pytorch虚拟环境，再输入指令进行安装。<br>
<img src="https://img2022.cnblogs.com/other/1772025/202202/1772025-20220212102429678-1764231985.png" ><br>
8 a3 F/ M5 A, ]$ h5 U安装好后进行测试：<br>
<img src="https://img2022.cnblogs.com/other/1772025/202202/1772025-20220212102430213-1770020069.png" ></p>
6 s* t/ g' e. d. c5 l1 R: u" \<h1 id="二编辑器安装">二、编辑器安装</h1>
7 ^5 G9 T4 g+ g$ d" X<h2 id="21-pycharm安装">2.1 Pycharm安装</h2>
<p>官方下载地址是：<a  href="https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux">https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux</a><br>
选择免费的社区版安装：<br>
6 Q9 I% [9 W8 U# k3 k* P. G<img src="https://img2022.cnblogs.com/other/1772025/202202/1772025-20220212102431391-2074783399.png" ><br>
/ X2 I; z! U. z下载下来就是解压，放到一个合适的文件夹下，然后添加环境变量</p>
% z$ G7 j( I5 n, X9 V, t7 b<pre><code class="language-bash">gedit .bashrc
, g2 l- G  p3 S( O/ `</code></pre>
<p>在最下面一行输入：</p>
1 O6 b  A( ^$ o% a<pre><code class="language-c"># pycharm
alias pycharm="sh /home/jc-cao/app_download_address/Pycharm2021/pycharm-community-2021.3.1/bin/pycharm.sh"
</code></pre>
<p>注：将上面的路径改为自己的pycharm安装路径即可<br>
+ `+ A& N5 D! v: B) c然后使配置生效</p>
% e: u* z: \5 H3 F5 b# s$ G5 P<pre><code class="language-c">source .bashrc
7 L5 z! i0 R% `% O9 J</code></pre>
<p>这样在终端输入 <code>pycharm</code> 就能打开软件了<br>
" a5 P. T- _4 h8 m<img src="https://img2022.cnblogs.com/other/1772025/202202/1772025-20220212102432003-1803611031.png" ><br>
" c3 N' P; C- X: L4 D; w" s+ X接下来创建一个名为 learn_pytorch的工程：<br>
<img src="https://img2022.cnblogs.com/other/1772025/202202/1772025-20220212102433439-420704314.png" ><br>
2 s$ `- g. j# Y+ }9 q选择解释器为之前所创建的名为pytorch的虚拟环境的python解释器</p>
<h2 id="22-jupyter安装">2.2 Jupyter安装</h2>
! s. A/ U6 J" `8 M7 s<p>在pytorch 虚拟环境中，输入</p>
6 \8 C, R# Q: w* J: x) p<pre><code class="language-c">conda install nb_conda
</code></pre>
% T5 D6 p# g8 x7 i+ _/ w<p>安装jupyter：<br>
: @& j! u. w1 l: w<img src="https://img2022.cnblogs.com/other/1772025/202202/1772025-20220212102433994-347380977.png" ><br>
安装好后输入 <code>jupyter notebook</code> 测试<br>
<img src="https://img2022.cnblogs.com/other/1772025/202202/1772025-20220212102434545-226958772.png" ><br>
$ x1 X8 ?- M( K! Q在jupyter中新建一个notebook，采用pytorch虚拟环境的python解释器，即可导入torch包进行使用了。<br>
  M5 n' J6 k+ G2 m+ k% S<img src="https://img2022.cnblogs.com/other/1772025/202202/1772025-20220212102434869-1058987249.png" ></p>
' [2 a. X( P' I<ul>
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5 s% c% D, ]( u# P# [</ul>

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