admin 发表于 2022-2-9 10:44:06

处理Apache日志的Bash脚本

去年一年,我写了将近100篇网络日志。
                                                                                                                现在这一年结束了,我要统计"访问量排名",看看哪些文章最受欢迎。(隆重预告:本文结尾处将揭晓前5名。)
https://www.ruanyifeng.com/blogimg/asset/201201/bg2012010501.png
以往,我用的是AWStats日志分析软件。它可以生成很详细的报表,但是不太容易定制,得不到某些想要的信息。所以,我就决定自己写一个Bash脚本,统计服务器的日志,顺便温习一下脚本知识。
事实证明,这件事比我预想的难。虽然最终脚本只有20多行,但花了我整整一天,反复查看手册,确认用法和合适的参数。下面就是我的日志分析脚本,虽然它还不是通用的,但是我相信里面用到的命令,足以满足一般的日志分析需求,同时也是很好的学习Bash的实例。如果下面的每一个命令你都知道,我觉得可以堪称熟练使用Bash了。
一、操作环境
在介绍脚本之前,先讲一下我的服务器环境。
我的网络服务器软件是Apache,它会对每一个http请求留下记录,就像下面这一条:
  203.218.148.99 - - "GET /blog/2009/11/an_autobiography_of_yang_xianyi.html HTTP/1.1" 200 84058 "http://www.ruanyifeng.com/blog/2009/11/freenomics.html" "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-TW; rv:1.9.2.13) Gecko/20101203 Firefox/3.6.13"
它的意思是2011年2月1日,IP地址为203.218.148.99的访问者,向服务器请求访问网址/blog/2009/11/an_autobiography_of_yang_xianyi.html。
当天所有的访问记录,组成一个日志。过去一年,一共生成了365个日志文件。它们存放在12个目录中,每一个目录表示一个月(2011-01、2011-02、......2011-12),里面的日志文件依次为www-01.log、www-02.log、......www-31.log(假定该月有31天)。
在不压缩的情况下,365个日志文件加起来,要占掉10GB空间。我的目标就是分析这10GB日志,最后得到一个如下形式的访问量排名:
  访问量 网址1
  访问量 网址2
  访问量 网址3
  ......   ......
二、为什么要用Bash
很多计算机语言,都可以用来完成这个任务。但是,如果只是简单的日志分析,我觉得Bash脚本是最合适的工具。
主要原因有两个:一是"开发快",Bash脚本是各种Linux命令的组合,只要知道这些命令怎么用,就可以写脚本,基本上不用学习新的语法,而且它不用编译,直接运行,可以边写边试,对开发非常友好。二是"功能强",Bash脚本的设计目的,就是为了处理输入和输出,尤其是单行的文本,所以非常合适处理日志文件,各种现成的参数加上管道机制,威力无穷。
前面已经说过,最终的脚本我只用了20多行,处理10GB的日志,20秒左右就得到了结果。考虑到排序的巨大计算量,这样的结果非常令人满意,充分证明了Bash的威力。
三、总体思路
我的总体处理思路是这样的:
  第一步,处理单个日志。统计每一天各篇文章的访问量。
  第二步,生成月度排名。将每一天的统计结果汇总,得到月度访问量。
  第三步,生成年度排名。将12个月的统计结果汇总,进行年度访问量的排序。
四、处理单个日志
以2011年1月1日的日志为例,它在目录2011-01之中,文件名是www-01.log,里面有10万条如下格式的记录:
  203.218.148.99 - - "GET /blog/2009/11/an_autobiography_of_yang_xianyi.html HTTP/1.1" 200 84058 "http://www.ruanyifeng.com/blog/2009/11/freenomics.html" "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-TW; rv:1.9.2.13) Gecko/20101203 Firefox/3.6.13"
处理这个日志,我只用了一行代码:
  awk '$9 == 200 {print $7}' www-01.log | grep -i '^/blog/2011/.*\.html$' | sort | uniq -c | sed 's/^ *//g' > www-01.log.result
它用管道连接了5个命令,每一个都很简单,我们依次来看:
(1) awk '$9 == 200 {print $7}' www-01.log
awk命令默认用空格,将每一行文本分割成若干个字段。仔细数一下,我们需要的只是第7个字段,即http请求的网址,{print $7}表示将第7个字段输出,结果就是:
  /blog/2009/11/an_autobiography_of_yang_xianyi.html
考虑到我们只统计成功的请求,因此再加一个限制条件,服务器的状态代码必须是200(表示成功),写成"$9 == 200",即第9个字段必须是200,否则不输出第7个字段。
更精细的统计,还应该区分网络蜘蛛和真实访问者,由于我想不出简单的分辨方法,这里只好忽略了。
(2)grep -i '^/blog/2011/.*\.html$'
在输出的所有记录的第7个字段之中,并不是每一条记录都需要统计的。根据我的文章的命名特点,它们的网址应该都以"/blog/2011/"开头,以".html"结尾。所以,我用一个正则表达式"^/blog/2011/.*\.html$",找出这些记录。参数i表示不区分大小写。
(3)sort
这时,所有需要统计的记录应该都列出来了,但是它们的次序是杂乱的。接着,使用sort命令,不过目的不是为了排序,而是把相同的网址排列在一起,为后面使用uniq命令创造条件。
(4)uniq -c
uniq的作用是过滤重复的记录,只保留一行。c参数的作用,是在每行的开头添加该记录的出现次数。处理之后的输出应该是这样的:
  32 /blog/2011/01/guidelines_for_english_translations_in_public_places.html
  32 /blog/2011/01/api_for_google_s_url_shortener.html
  30 /blog/2011/01/brief_history_of_arm.html
它表示以上三篇文章,在1月1日的日志中,分别有32条、32条、30条的访问记录(即访问次数)。
(5)sed 's/^ *//g' > www-01.log.result
上一步uniq命令添加的访问次数,是有前导空格的。也就是说,在上例的32、32、30之前有一连串空格,为了后续操作的方便,这里把前导空格删去。sed命令是一个处理行文本的编辑器,'s/^ *//g'是一个正则表达式(^和*之间有一个空格),表示将行首的连续空格替换为空(即删除)。接着,将排序结果重定向到文件www-01.result。单个日志分析就完成了。
五、月度汇总排名
经过上一步之后,1月份的31个日志文件,生成了31个对应的分析结果文件。为了汇总整个月的情况,必须把这31个结果文件合并。
(6)合并分析结果
  for i in www-*.log.result
  do
    cat $i >> log.result
  done
这是一个循环结构,把所有www-01.log.result形式的文件,都写进log.result文件。
然后,我用一行语句,计算月度排名。
  sort -k2 log.result | uniq -f1 --all-repeated=separate |./log.awk |sort -rn > final.log.result
这行语句由3个命令和1个awk脚本组成:
(7)sort -k2 log.result
由于是31个文件汇总,log.result文件里面的记录是无序的,必须用sort命令,将相同网址的记录归类在一起。但是此时,访问次数是第一个字段,网址是第二个字段,因此参数k2表示根据第二个字段进行排序。
(8)uniq -f1 --all-repeated=separate
uniq的作用是过滤重复的记录,参数f1表示忽略第一个字段(访问次数),只考虑后面的字段(网址);参数表示all-repeated=separate,表示过滤掉所有只出现一次的记录,保留所有重复的记录,并且每一组之间用一个空行分隔。这一步完成以后,输出结果变成如下的形式:
  617 /blog/2011/01/guidelines_for_english_translations_in_public_places.html
  455 /blog/2011/01/guidelines_for_english_translations_in_public_places.html
  223 /blog/2011/01/2010_my_blogging_summary.html
  253 /blog/2011/01/2010_my_blogging_summary.html
相同网址都归在一组,组间用空行分割。为了简洁,上面的例子每一组只包含两条记录,实际上每一组都包含31条记录(分别代表当月每天的访问次数)。
(9)log.awk脚本
为了将31天的访问次数加总,我动了很多脑筋。最后发现,唯一的方法就是用awk命令,而且必须另写一个awk脚本。
<blockquote>  #!/usr/bin/awk -f
  BEGIN {
    RS="" #将多行记录的分隔符定为一个空行
  }
  {
    sum=0 #定义一个表示总和的变量,初值为0
    for(i=1;i final.log.result</strong>
对awk脚本的处理结果进行排序,sort默认使用第一个字段,参数r表示逆序,从大往小排;参数n表示以数值形式排序,不以默认的字典形式排序,否则会出现10小于2的结果。排序结果重定向到final.log.result。至此,月度排名完成。
六、脚本文件
用一个脚本,包含上面两节所有的内容。
  #!/bin/bash
  if ls ./*.result &> /dev/null #判断当前目录中是否有后缀名为result的文件存在
  then
    rm *.result #如果有的话,删除这些文件
  fi
  touch log.result #创建一个空文件
  for i in www-*.log #遍历当前目录中所有log文件
  do
    echo $i ... #输出一行字,表示开始处理当前文件
    awk '$9 == 200 {print $7}' $i|grep -i '^/blog/2011/.*\.html$'|sort|uniq -c|sed 's/^ *//g' > $i.result #生成当前日志的处理结果
    cat $i.result >> log.result #将处理结果追加到log.result文件
    echo $i.result finished #输出一行字,表示结束处理当前文件
  done
  echo final.log.result ... #输出一行字,表示最终统计开始
  sort -k2 log.result | uniq -f1 --all-repeated=separate |./log.awk |sort -rn > final.log.result #生成最终的结果文件final.log.result
  echo final.log.result finished #输出一行字,表示最终统计结束
这就是月度排名的最终脚本。编写的时候,我假定这个脚本和log.awk脚本与日志文件在同一个目录中,而且这两个脚本都具有执行权限。
年度排名的处理与此类似,就不再赘述了。
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关于脚本介绍,就到此为止。
接下来,揭晓2011年度访问量最大的我的5篇文章。
第五名、《我的Google Adsense帐户被关》

我真想问问Google Adsense中国小组的成员:"难道你们都是机器人吗?难道你们看不出来哪些是流氓网站,哪些是正派网站吗?你们是否真的尽职工作了,还是在不负责任地草菅人命?"
第四名、《乔布斯的告别》

斯蒂夫·乔布斯活着的时候,对病情讳莫如深,外界对他的身体状态毫不知情。现在他去世了,根据各方面透露的信息,我们终于可以还原他的病历,了解像他这样伟人怎样对待生与死。
第三名、《Dan计划:重新定义人生的10000个小时》

在此之前,他几乎没有打过高尔夫球,甚至对这项运动都没有太大兴趣。他的计划是,辞职以后,每天练习6个小时,一周练习6天,坚持6年,总计超过10000个小时,然后成为职业选手。他把这称为"Dan计划"。
第二名、《保持简单----纪念丹尼斯•里奇(Dennis Ritchie)》

13岁的丹尼斯•里奇(Dennis Ritchie),就这样随着父亲一起来到新泽西。那时,谁也没有想到,这个文静的少年将在这里待上一辈子,并且创造出改变世界的发明。
第一名、《人生只有900个月》

你可以画一个30x30的表格,一张A4纸就够了。每过一个月,就在一个格子里打钩。你全部的人生就在这张纸上。你会因此有一个清晰的概念:你的人生是如何蹉跎的。
(完)
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